폰으로 코드를 승인하는 시대: ChatGPT 모바일에 들어온 Codex와 GPT 코딩 모델의 진화

폰으로 코드를 승인하는 시대: ChatGPT 모바일에 들어온 Codex와 GPT 코딩 모델의 진화

2026년 5월 14일, OpenAI가 코딩 에이전트 Codex를 ChatGPT 모바일 앱에 통합했습니다. iOS와 Android 모두 지원하며, 유료 플랜은 물론 무료 플랜 사용자도 프리뷰 형태로 바로 써볼 수 있습니다. 단순히 “모바일에서도 ChatGPT로 코드 짤 수 있다”는 이야기가 아닙니다. Codex 모바일 통합의 핵심은 에이전트가 돌아가는 동안 개발자가 어디서든 그 흐름을 감시하고 결정권을 행사할 수 있게 됐다는 점입니다. 데스크탑에서 … 더 읽기

코딩의 미래, 에이전트가 주도한다: 오픈소스 코딩 에이전트의 급격한 진화

코딩의 미래, 에이전트가 주도한다: 오픈소스 코딩 에이전트의 급격한 진화

최근 개발자 커뮤니티의 가장 뜨거운 화두는 단연 ‘코딩 에이전트(Coding Agent)’입니다. 단순히 코드를 추천해 주는 수준을 넘어, 스스로 버그를 찾고, 테스트 코드를 작성하며, 심지어 복잡한 리팩토링 작업까지 수행하는 에이전트들이 등장하면서 개발자의 역할에 대한 근본적인 질문을 던지고 있습니다. 특히 최근 opencode와 같은 강력한 오픈소스 코딩 에이전트들이 등장하며, 개발자들은 더 이상 특정 기업의 유료 도구에 종속되지 않고 자신만의 … 더 읽기

로컬에서 돌리는 Gemma 4: 모델 선택부터 Pi·Zed 연동까지

로컬에서 돌리는 Gemma 4: 모델 선택부터 Pi·Zed 연동까지

올해 4월 Google DeepMind가 Gemma 4를 Apache 2.0 라이선스로 공개했을 때 개발자 커뮤니티의 반응이 빠르게 달아올랐습니다. 단순히 “성능 좋은 오픈소스 모델”이 생긴 것을 넘어, 합리적인 소비자 하드웨어에서 코딩 에이전트 수준의 성능을 기대할 수 있는 첫 번째 현실적인 선택지가 등장했다는 감각 때문입니다. Gemma 4는 E2B, E4B, 26B A4B, 31B의 네 가지 모델로 구성됩니다. 이름에서 눈치챌 수 … 더 읽기

Gemma4 E4B vs Qwen3.5 9B — 로컬 LLM을 한달 써본 솔직한 후기

Gemma4 E4B vs Qwen3.5 9B — 로컬 LLM을 한달 써본 솔직한 후기

유료 AI 구독을 끊겠다는 게 아니라, 병행하는 게 더 낫다는 걸 깨달은 시점이 있었다. 코딩이나 복잡한 분석은 여전히 유료 모델이 압도적이지만, 간단한 심부름이나 코드 리뷰, 빠른 질문 응답처럼 “굳이 클라우드까지 보낼 필요 없는” 작업에는 로컬 모델로도 충분하다는 판단이었다. 그 기준으로 한달 가까이 Gemma 4 E4B와 Qwen 3.5 9B를 번갈아가며 써왔고, 이제는 어느 쪽을 주력으로 쓸지 … 더 읽기

Claude Code 슬래시 명령어 완전 정리 — 2026년 최신판

Claude Code 슬래시 명령어 완전 정리 — 2026년 최신판

Claude Code를 쓰면서 /clear와 /help 외에 다른 명령어는 거의 안 쓴다는 사람이 많다. 사실 2026년 기준으로 내장 명령어만 20개가 넘고, 최근 몇 달 사이에 /doctor, /fast, /buddy 같은 실용적인 명령어들이 꽤 추가됐다. 알고 쓰는 것과 모르고 쓰는 것의 차이가 꽤 크다. 슬래시 명령어는 크게 네 종류로 나뉜다. Claude Code에 내장된 빌트인 명령어, 사용자가 직접 만드는 … 더 읽기

AI 에이전트에게 규율을 주입하는 법 — Claude Code Superpowers 플러그인

AI 에이전트에게 규율을 주입하는 법 — Claude Code Superpowers 플러그인

Claude Code를 처음 쓰다 보면 패턴 하나를 금방 알아챈다. 요청을 내리면 모델이 즉각 코드 작성에 뛰어든다. 빠르긴 한데, 방향이 틀리거나 맥락을 잘못 잡으면 되돌리는 데 더 많은 토큰이 들어간다. Superpowers는 이 실패 모드를 막겠다는 목적으로 만들어진 오픈소스 플러그인이다. 5월 4일 v5.1.0이 나왔다. Jesse Vincent가 만들고 Prime Radiant 팀이 함께 개발하는 이 프로젝트는 MIT 라이선스로 공개되어 … 더 읽기

Zed + LM Studio + Gemma4 E4B — 로컬 AI 코딩 환경

Zed + LM Studio + Gemma4 E4B — 로컬 AI 코딩 환경

VS Code를 꽤 오래 썼다. 익숙하고, 확장 생태계도 방대하고, 모르는 사람이 없다는 것 자체가 일종의 안전망이었다. 그런데 어느 순간부터 에디터를 켤 때마다 느끼는 묵직함이 쌓이기 시작했다. 탭이 많아질수록 버벅거리고, 설치된 익스텐션들이 서로 충돌하고, 설정 파일은 어느새 수백 줄이 넘어 있었다. 코드를 쓰는 도구인데, 도구를 관리하는 데 시간을 쓰고 있다는 느낌이었다. VS Code에서 Zed로 갈아탄 이유 … 더 읽기

AI 에이전트에 필요한 건 더 좋은 프롬프트가 아니다

AI 에이전트에 필요한 건 더 좋은 프롬프트가 아니다

AI 에이전트가 말을 안 들을 때 개발자들이 가장 먼저 하는 일은 프롬프트를 고치는 것이다. 지시를 더 명확하게, 더 강하게, 더 길게. “반드시 이 단계를 건너뛰지 마세요”라는 문구가 프롬프트 곳곳에 박힌다. 그런데 어느 순간 그것도 소용이 없어진다. 소프트웨어 엔지니어 Brandon Suh가 최근 올린 글 “Agents need control flow, not more prompts”는 이 막힌 천장을 정면으로 다룬다. … 더 읽기

Replacing Claude Haiku with Ollama gemma4:e4b — Web Search and File Exploration via Local LLM

Replacing Claude Haiku with Ollama gemma4:e4b — Web Search and File Exploration via Local LLM

At some point when you’re using the Claude Haiku API to filter web search results or narrow down relevant files in a codebase, a question creeps in: “Does this really need to go to a cloud API?” There’s also the nagging feeling that internal code or potentially sensitive file contents are passing through an external … 더 읽기

AI 에이전트에게 시니어 엔지니어의 판단을 심는 법 — Agent Skills

AI 에이전트에게 시니어 엔지니어의 판단을 심는 법 — Agent Skills

AI 에이전트가 코드를 짜고 PR을 올리는 시대에, 에이전트가 “잘 작동한다”는 것의 기준은 무엇일까. Google Chrome팀의 Addy Osmani가 최근 이 질문에 정면으로 답하는 글을 내놨다. 이미지 출처: Unsplash 그가 말하는 “스킬(Skill)”은 단순한 문서가 아니다. 프론트매터(frontmatter)가 달린 마크다운 파일로, 특정 상황이 감지될 때 에이전트의 컨텍스트에 자동으로 주입되는 구조화된 워크플로우다. 차이는 미묘하지만 중요하다. “테스트를 잘 작성해야 한다”고 설명하는 … 더 읽기